В январе 2025 китайская нейросеть DeepSeek R1 стала самым скачиваемым ИИ-приложением в мире. Созданная за $5,5 млн, она показала эффективность ChatGPT, но работает на дешёвом оборудовании и распространяется как open-source. За неделю —:
📉 Обвал NVIDIA на -18%
📈 Ажиотаж вокруг Baidu и китайских ИИ-компаний
🛑 Расследования в США о нелегальных поставках чипов
Это не просто хайп — это новая глава в ИИ-гонке, и на этом можно заработать. В статье — как я вышел в +15% на акциях Сбербанка и как ловить рост Baidu и NVIDIA.
Бюджет: $5,5 млн за 2 месяца (у OpenAI — сотни миллионов).
Инфраструктура: обучена на NVIDIA H800, а не H100.
Доступ: 2,5 млн скачиваний форков на HuggingFace.
Интеграции: в Baidu, WeChat и Tencent уже встроено ядро R1.
На фоне этого США приостанавливают поставки чипов, NVIDIA теряет $750 млрд капитализации, а китайский рынок получает буст.
Можно ли с помощью нейросети заработать на фондовом рынке больше, чем руками? Я поставил эксперимент и дал ИИ задачу: анализировать акции Сбербанка (SBER) и выдавать сигналы на основе прогноза. Результат — +20% прибыли за месяц на демо-счёте. В статье — полный разбор: какие инструменты я использовал, какой код написал, и как вы можете повторить всё это шаг за шагом.
SBER — ликвиден: высокий объём торгов, идеален для алгоритмических сделок.
Волатильность: движение цены даёт точки входа.
Популярность на Smart-Lab: кейс интересен широкой аудитории.
А нейросети, в отличие от людей, не устают, не поддаются эмоциям и умеют видеть закономерности, которые не видны глазом.
Источники:
moexalgo
— данные с Мосбиржи
yfinance
— данные с Yahoo Finance
from moexalgo import Ticker import pandas as pd sber = Ticker('SBER') data = sber.candles(date='2022-01-01', till='2024-12-31', period='D') data = pd.DataFrame(data)[['close', 'volume']]