Блог им. maksimshved |🧠 DeepSeek R1 взорвал рынок: как заработать на ИИ-революции с акциями Baidu и NVIDIA

🚀 Китайский ИИ меняет правила игры

В январе 2025 китайская нейросеть DeepSeek R1 стала самым скачиваемым ИИ-приложением в мире. Созданная за $5,5 млн, она показала эффективность ChatGPT, но работает на дешёвом оборудовании и распространяется как open-source. За неделю —:

  • 📉 Обвал NVIDIA на -18%

  • 📈 Ажиотаж вокруг Baidu и китайских ИИ-компаний

  • 🛑 Расследования в США о нелегальных поставках чипов

Это не просто хайп — это новая глава в ИИ-гонке, и на этом можно заработать. В статье — как я вышел в +15% на акциях Сбербанка и как ловить рост Baidu и NVIDIA.


🔍 Почему DeepSeek R1 — это «бомба»

  • Бюджет: $5,5 млн за 2 месяца (у OpenAI — сотни миллионов).

  • Инфраструктура: обучена на NVIDIA H800, а не H100.

  • Доступ: 2,5 млн скачиваний форков на HuggingFace.

  • Интеграции: в Baidu, WeChat и Tencent уже встроено ядро R1.

На фоне этого США приостанавливают поставки чипов, NVIDIA теряет $750 млрд капитализации, а китайский рынок получает буст.



( Читать дальше )

Блог им. maksimshved |Нейросеть взломала рынок: 20% прибыли на Сбербанке за 30 дней с моим кодом!

🚀 Введение: ИИ против рынка — кто кого?

Можно ли с помощью нейросети заработать на фондовом рынке больше, чем руками? Я поставил эксперимент и дал ИИ задачу: анализировать акции Сбербанка (SBER) и выдавать сигналы на основе прогноза. Результат — +20% прибыли за месяц на демо-счёте. В статье — полный разбор: какие инструменты я использовал, какой код написал, и как вы можете повторить всё это шаг за шагом.


🔍 Почему именно Сбербанк и нейросети?

  • SBER — ликвиден: высокий объём торгов, идеален для алгоритмических сделок.

  • Волатильность: движение цены даёт точки входа.

  • Популярность на Smart-Lab: кейс интересен широкой аудитории.

А нейросети, в отличие от людей, не устают, не поддаются эмоциям и умеют видеть закономерности, которые не видны глазом.


⚙️ Эксперимент: +20% за 30 дней

Шаг 1. Сбор данных

Источники:

  • moexalgo — данные с Мосбиржи

  • yfinance — данные с Yahoo Finance

pythonКопироватьРедактироватьfrom moexalgo import Ticker import pandas as pd sber = Ticker('SBER') data = sber.candles(date='2022-01-01', till='2024-12-31', period='D') data = pd.DataFrame(data)[['close', 'volume']]

( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн
OSZAR »